퍼포먼스 마케팅 효율, 왜 올해도 나아지지 않았을까

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퍼포먼스 마케팅의 구조적 한계

광고비를 가장 많이 쓰는 브랜드가 시장을 지배하지 못하는 이유

연초마다 비슷한 장면이 반복됩니다. 작년보다 예산을 늘렸고 소재도 더 많이 만들었는데 ROAS는 오히려 전년보다 낮습니다. 팀 내에서는 소재 문제인지 타겟 문제인지 채널 문제인지를 두고 논의가 길어지고, 결론은 늘 비슷합니다. 일단 더 테스트해보자는 것입니다.

그런데 테스트를 아무리 해도 어떤 팀이든 벽에 부딪히는 시점이 옵니다.
그 벽이 실력 때문인지, 아니면 구조 때문인지 한 번이라도 의심해본 적 있으신가요?

퍼포먼스 마케팅 광고비 효율이 낮아지는 구조

퍼포먼스 마케팅 광고비 경쟁을 표현한 일러스트. 여러 브랜드가 한정된 광고 예산을 두고 줄다리기하는 모습과 상승하는 비용 그래프.

퍼포먼스 마케팅의 본질은 수요 포획입니다. 지금 살 의향이 있는 사람을 경쟁사보다 먼저 데려오는 것이죠.
문제는 여기서 시작됩니다. 구매 의향이 있는 유저 수는 시장마다 정해져 있는데, 그 유저를 두고 입찰하는 브랜드 수는 계속 늘어납니다. 구글·메타·네이버 광고 시스템은 모두 경매 구조입니다. 경쟁이 붙을수록 단가가 오르고, 같은 예산으로 확보할 수 있는 트래픽은 줄어드는 게 당연한 수순입니다.

소재를 잘 만드는 건 분명 중요합니다. 하지만 입찰 경쟁 자체에서 오는 비용 압박은 소재로 해결되지 않습니다. 실제로 2021년 국내 마케팅 커뮤니티 아이보스가 마케터 112명을 대상으로 설문한 결과, 광고 효율이 나빠졌다는 응답이 72.6%였고 예산이 5천만 원 이상인 경우에는 80% 이상이 성과가 나빠졌다고 답했습니다. 예산이 클수록 오히려 더 불리한 이유가 여기에 있습니다.

광고비 효율을 갉아먹는 데이터 종속

광고 경매 입찰 경쟁 구조를 표현한 일러스트. 입찰가를 올리는 사람들과 점점 좁아지는 퍼널을 통과하는 유저 수가 줄어드는 모습.

비용 문제만이 아닙니다. 더 뿌리 깊은 문제가 있습니다.
구글 광고를 집행하면 어떤 유저가 어떤 키워드에 반응했는지 구글이 먼저 압니다. 메타 캠페인을 돌리면 내 광고에 반응한 유저 데이터는 메타 서버에 쌓입니다. 마케터는 플랫폼이 허용하는 범위 안에서만 데이터를 볼 수 있죠. 캠페인을 멈추는 순간, 수개월간 최적화하며 쌓은 인사이트도 함께 멈춥니다.

내 예산으로 만든 데이터가 결국 플랫폼 자산으로 귀속되는 구조인 셈이죠.

플랫폼 정책이 바뀌면 이 문제는 더 선명해집니다. 2021년 애플의 ATT 정책 변경으로 광고 타겟팅 성능이 크게 저하되었고, 매출의 대부분을 광고에 의존하던 페이스북 기반 비즈니스들은 심각한 타격을 받았습니다. 마케터가 아무리 잘해도 플랫폼 정책 하나에 성과 전체가 흔들리는 구조입니다.

상황마케터 통제 가능 여부
플랫폼 알고리즘 변경
광고 단가 인상
타겟팅 정책 변경
캠페인 중단 후 데이터 유지
자사 앱 유저 행동 데이터

마케팅 ROI, 방향을 바꿔야 할 시점

퍼포먼스 마케팅을 그만해야 한다는 얘기가 아닙니다. 다만 플랫폼에만 기대는 구조에서는 데이터도 성과도 온전히 내 것이 되기 어렵습니다. 예산을 더 쓸수록 플랫폼만 이득인 구조에서 벗어나려면 내 서비스 안에서 직접 쌓이는 데이터를 활용하는 방향으로 무게중심을 옮겨야 합니다.

구체적으로 어떻게 옮기는지는 다음 글에서 이어집니다.

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