CRM 자동화에서 일괄 발송과 행동 기반 발송의 성과 차이, 행동 기반 자동 발송 설계 원칙 3가지, 비용 부담 없이 시작하는 방법까지 정리합니다.

앱 푸시 알림 빈도별 클릭률·이탈률 데이터와 같은 빈도에서 성과를 높이는 타겟팅·타이밍·개인화 방법, 앱 유형별 적정 빈도 가이드까지 정리합니다.

앱 광고 종류 6가지(배너, 전면광고, 네이티브, 리워드 비디오, 오퍼월, 푸시 알림)의 작동 원리와 장단점, 우리 앱에 맞는 포맷 선택 기준까지 정리합니다.

AI에 투자했는데 성과를 증명하기 어렵다면, 측정 방식이 아니라 적용 영역의 문제일 수 있습니다. AI 마케팅 ROI가 안 나오는 구조적 원인과 앱 비즈니스에서 실무적으로 성과를 높이는 전략을 정리했습니다.

2026년 앱 푸시 알림을 둘러싼 변화를 정리합니다. (광고) 표기 의무화, 안드로이드 opt-in 급락, 수신동의 갱신 의무까지 달라진 것들과 대응 방법을 함께 다룹니다.

AI 마케팅의 개념부터 앱에서 성과를 낸 실제 사례, 바로 적용 가능한 전략까지. 무신사, 마이리얼트립, 데일리샷 등 국내 앱 사례와 함께 앱 비즈니스 관점으로 정리했습니다.

CAPI(전환 API)는 광고주 서버에서 광고 플랫폼으로 전환 데이터를 직접 보내는 방식입니다. 픽셀과의 차이, 앱에서 더 중요한 이유, 전환 설계 기준까지 정리합니다.

2026년 앱 마케팅에서 바뀐 세 가지 구조. 퍼스트파티 데이터 측정, AI 에이전트 운영, 실시간 타이밍 실행까지. 같은 예산으로 다른 결과를 만드는 방법을 정리합니다.

앱 퍼포먼스 마케팅에서 광고비를 쓰기 전에 세팅해야 할 핵심 구조. 어트리뷰션 연동부터 퍼널 설계, 채널별 CPI+리텐션+ROAS 비교까지 정리합니다.

유저 한 명이 얼마짜린지 모르면 수익화 판단이 감으로 흘러갑니다. LTV 계산법과 코호트 분석, CAC 비율 기준을 정리합니다.

DAU/MAU 비율은 수익화 구조가 작동하는 횟수를 결정합니다. 업종별 벤치마크와 고착도를 높이는 두 가지 방법을 정리합니다.

이 글에서는 AI 에이전트의 개념과 기존 AI 자동화와의 차이, 그리고 마케팅 현장에서 일어나고 있는 캠페인 자율 실행, 고객 대응 자동화, 실시간 행동 기반 개입 3가지 변화를 다룹니다.
