[카테고리:] 솔루션 가이드
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여행 앱 경쟁, 비교 검색 고객을 우리 앱으로 가져오는 법
이 글에서는 여행 비교 검색의 구조적 문제, 실시간 시점 타겟팅 시나리오, 검증된 성과 데이터 3가지를 다룹니다.
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ARPU 올리기, 요금 인상 없이 가능할까?
이 글에서는 ARPU의 개념부터 국내 통신사 ARPU가 3년 연속 하락하고 있는 구조적 원인, 그리고 기존 가입자 기반에서 추가 매출을 만드는 접점 확장 전략까지 정리할 예정입니다.
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광고 전환율, 소재를 바꿔도 안 오르는 진짜 이유
이 글에서는 광고 전환율이 소재 테스트만으로 안 오르는 이유를 광고 노출 타이밍, 기존 플랫폼의 구조적 한계, 시점 타겟팅 관점에서 다룹니다.
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광고 클릭률 2배 차이를 만든 시점 타겟팅 실험 데이터
이 글에서는 페어리테크의 시점 타겟팅 실험에서 확인된 노출 시점, 광고 문구, 혜택 설계 3가지 조건별 클릭률 차이를 실제 데이터와 함께 다룹니다.
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온디바이스 AI 마케팅, 서버 기반 CRM 솔루션과 뭐가 다른가
CRM 솔루션의 데이터 처리 구조 차이가 만드는 실시간성, 행동 포착 범위, 개인정보 보호의 격차를 서버 기반과 온디바이스 AI 방식으로 비교합니다.
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개인정보 규제 시대, 카드사 보안팀이 페어리테크를 승인한 이유
온디바이스 AI가 개인정보보호법 수집 최소화 원칙을 지키는 방식과 금융권 망분리 규제 대응 구조를 정리합니다. 롯데카드·신한카드·하나카드·IBK기업은행카드 보안 심의 통과 근거를 확인하세요.
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업셀링 전환율 3배 높이는 분석 + 실시간 타겟팅 조합법
고객 데이터를 완벽하게 분석해도 클릭률이 2%에 머무는 이유가 있습니다. 분석 툴은 누구에게 제안할지는 알려주지만 언제가 최적인지는 알려주지 못하기 때문이죠. 과거 데이터와 실시간 행동 데이터를 조합해 업세일링 전환율을 끌어올리는 전략을 정리했습니다.
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롯데카드 클릭률이 28%까지 치솟은 이유: 카드사 도입 성과 총정리
롯데카드 클릭률 2%→28%, 14배 상승. IBK·하나카드까지 주요 카드사가 검증한 온디바이스 AI 마케팅 솔루션, 페어리테크 도입 성과와 상황별 활용 사례를 정리했습니다.
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브레이즈 VS 에어브릿지 VS 페어리테크, 뭐가 다를까?
브레이즈 같은 CRM을 이미 쓰고 있다면 페어리테크는 불필요해 보일 수 있습니다. 하지만 두 솔루션은 담당 영역이 다릅니다. 기존 CRM은 자사 앱 내부만 다루지만, 페어리테크는 온디바이스 AI로 앱 외부 쇼핑 타이밍까지 포착해 수익을 창출합니다. 두 솔루션의 기술적 차이를 비교했습니다.
